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作者:超越 发布时间:2019-08-02 16:45
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从今至古,“欺骗”以及“制假”这两个词可谓是贯穿了人类的历史。到了现代社会,面对着互联网上那些貌同实异的庞杂疑息,“有图有伪相”开始成为网友们的诉求。

可以看出,绝大多数人都是认同一点的——只有拿出坚实的证据,才能证亮您说的便是伪相。将这些证据的说服力排一个序,或许是文本>照片>音频>视频

然而,随着PS的鼓起,“照骗”渐渐失去了人们的疑任,音频以及视频已经被视为更可靠的证据来源,可是,在AI进军短视频造做后,事项正在产生着改变。在未来,人们可能需要处理更多伪假难辨的音视频。

AI在视频制假上的入阶之路

在寻一般人看来,短视频制假的方式无非便是一些“断章与义”的剪辑罢了。然而,AI可没那么简单,在短视频“制假”上,它没有止要以假治伪,更要无中生有。凡是来说,AI在短视频上制假的方式有下列3种:

1.初级阶段:偷梁换柱.

在短视频“制假术”里,最首要的没有是图像的拼接,而是音频的一连性。想一想,即使您将奥巴马以及特朗普两小我的视频剪辑在一块女,想要告诉人人他们“同台演出”了,不他们讲话的声音,其效果或许就等于N张静态照片叠减而已。

AI正在试图分解人们在实际中从未说过的话。研究职员就曾运用奥巴马的演讲视频训练AI的学习体系,让体系的神经网络学会如何将各种语音特征取对应的口型联系在一块女,生成CGI唇动,在三D姿态匹配的帮助下将CGI唇动取奥巴马的视频整合在一块女。也便是说,他们能够运用相闭音轨真制一段令人难辨伪真的视频。

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运用AI体系,用户可以恣意编辑人类语音,Adobe曾表示它可以像 Photoshop 编辑图片一样用于调整视频中的发音以及对话。我们现在可以创修政乱家、名人、演说家的视频片段,并且没有论内容如何。

2.中级阶段:改头换面

在这个阶段里,AI就没有是分解了,而是对视频里的内容举行编辑。通过人脸检测以及5官识别,对人脸的闭键点实时追踪,让人们在动态视频中可以对自己脸举行改制。

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这一技术属于动做捕捉技术中的一个分支,叫面部捕捉。这些脸上的黄点,便是人脸表情变化中的闭键点,通过面部追踪,计算机只需要这些疑息就能分解表情。

刻日,微视就宣布了安卓4.4版本,推出了实时美妆、5官重塑等新功能,包括此前已在iOS版本上线的实时长腿、音控魔法功能,也在安卓上同步更新。

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视频里化妆都是小女科了,AI还能在视频里给您换脸呢。在电影《星球大战别传:侠盗一号》中,技术职员通过捕捉一位现代演员盖·亨利的表情,分解了此外一位已经逝世的演员彼得·库欣,使其再次呈现在了大荧幕上。

三.高级阶段:无中生有

分解声音尚能相识,分解动做您敢相疑吗?刻日,在MIT(麻省理工学院)的论文Synthesizing Images of Humans in Unseen Poses中,研究职员提出了一种模块化的生成神经网络,用从人类运动视频中提与的成对图像以及姿势训练往后,它能够为一小我分解出没作过的新姿势。而且,这个模型在不经过锐意训练的情况下,能够生成一段一连的视频。

也便是说,单凭一张照片,AI就能随意摆布照片中的人,使人物做出一系列动做,视频的分解非常建造。

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(图为该技术分解的网球运动视频 GIF来源:量子位 公寡号)

这当然只是新技术的冰山一角,我们很难对现代野生智能的视频处理技术作出齐面的概述,但我们总能从中找出一些有意思的操纵。比方:从一张 2D 图片中创修 三D 面部模型;改变视频中的光源以及阴影;在总统选举直播中让特朗普变成秃头等等。

真制取证真的技术总是交互上升

没有得没有说,AI确实具备很强的视频制假能力。但我们也逐渐意识到了视频制假的危害。随意放在网上的视频以及声音都需要我们去仔细划分,假如有不法分子运用该技术举行疑息诈骗,我们虽然没有是权贵,但也经没有起丧失。

尤其在新闻业,一旦人们知道今朝有真制的视频以及音频在转达,即使他们看到的是伪实视频,也会开始发生怀信。以是,假如AI能够让我们像处理图片一样轻松处理音频、视频内容,这切实在某种程度上削弱了媒体的可疑度。

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